Lebensmittelbetrug liegt vor, wenn Lebensmittelprodukte aus finanziellen Gründen verfälscht oder falsch deklariert werden. Dies ist eine wachsende globale Herausforderung in den 2020er Jahren, die sich auf die öffentliche Gesundheit, das Verbrauchervertrauen und die Wirtschaft auswirkt.
Eine neuer Lebensmittelsicherheitstechnologien und Digitalisierung befasst sich mit Möglichkeiten zur Bekämpfung von Lebensmittelbetrug. Die Autoren beschreiben Analysemethoden (Spektroskopie, Bildgebung, Chromatographie, Spektrometrie, molekulare DNA-Tests und neuartige Sensorplattformen), die zur schnellen und verbesserten Lebensmittelauthentifizierung und zur Identifizierung von Verfälschungsmitteln eingesetzt werden. Datengestützte Ansätze, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sowie Blockchain-Systeme verbessern ebenfalls die Mustererkennung und Rückverfolgbarkeit.
Die Studie nennt insgesamt 1621 Fälle von Lebensmittelbetrug, die zwischen 2020 und 2024 gemeldet wurden. (). Die Generaldirektion Gesundheit und Lebensmittelsicherheit der Europäischen Kommission hat einen detaillierten Rahmen für die Klassifizierung von Lebensmittelbetrug in der Europäischen Union (EU) geschaffen, der diesen in fünf Hauptkategorien einteilt:
1) Manipulation (z. B. Verdünnung, Substitution, illegale Zusätze usw.)
2) Fälschung (z. B. geografische Angaben, unbefugte Verwendung von Siegeln usw.)
3) Dokumentenfälschung (z. B. gefälschte Dokumente und Analysezertifikate)
4) Grauimporte (Schmuggel, illegale Schlachtungen usw.)
5) Falsche Deklaration, einschließlich falscher Kennzeichnung und falscher Markenangaben (z. B. gefälschte Verfallsdaten, geografische Angaben, falsche Nährwertangaben, falsches Gewicht oder falsches Volumen)
Die Länder mit den meisten gemeldeten Fällen im Beobachtungszeitraum in Europa waren: Italien, Spanien, Frankreich und die Türkei. Weltweit waren die Länder mit den meisten Fällen von Lebensmittelbetrug: Indien, gefolgt von Brasilien, China und den USA
Eine "Heatmap" der weltweiten Fälle von Lebensmittelbetrug von 2020 bis 2024, klassifiziert nach Kategorie des Lebensmittelbetrugs und Lebensmittelgruppe finden Sie hier (Quelle: )
Dieser zufolge ist die Verfälschung, die etwa 22 % der Betrugsfälle ausmachte, die zweithäufigste Betrugstyp.
KI-basierte Vorhersageanalysen können in Verbindung mit Labormethoden Betrugsfälle effektiver aufdecken. Blockchain- und IoT-Innovationen ermöglichen die Echtzeit-Verfolgung der Echtheit von Lebensmitteln.
IHR PLUS: Die Labore der AGROLAB GROUP arbeiten mit spezialisierten Partnerlabors zusammen, um unsere Kunden bei Verdacht auf Lebensmittelbetrug zu unterstützen.
Autor: Dr. Frank Mörsberger, AGROLAB GROUP

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