Aktualności

Oszustwo żywnościowe ma miejsce, gdy produkty spożywcze są fałszowane lub wprowadzają w błąd w celu osiągnięcia korzyści finansowych. Jest to rosnące globalne wyzwanie w latach 20. XXI wieku, mające wpływ na zdrowie publiczne, zaufanie konsumentów i gospodarkę.

W najnowszym przeglądzie nowych technologii spożywczych i cyfryzacji przeanalizowano sposoby zwalczania oszustw związanych z żywnością. Przedstawiono w nim metody analityczne (spektroskopowe, obrazowe, chromatograficzne, spektrometryczne, molekularne testy DNA i nowatorskie platformy czujnikowe) stosowane do szybkiej i ulepszonej autentyfikacji żywności oraz identyfikacji substancji fałszujących. Podejścia oparte na danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja oraz systemy blockchain również poprawiają rozpoznawanie wzorców i identyfikowalność.

W najnowszym przeglądzie nowych technologii spożywczych i cyfryzacji przeanalizowano sposoby zwalczania oszustw związanych z żywnością. Przedstawiono w nim metody analityczne (spektroskopowe, obrazowe, chromatograficzne, spektrometryczne, molekularne testy DNA i nowatorskie platformy czujnikowe) stosowane do szybkiej i ulepszonej autentyfikacji żywności oraz identyfikacji substancji fałszujących. Podejścia oparte na danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja oraz systemy blockchain również poprawiają rozpoznawanie wzorców i identyfikowalność.

Autorzy wymieniają łącznie 1621 przypadków oszustw związanych z żywnością, które zgłoszono w latach 2020–2024 (https://knowledge4policy.ec.europa.eu/food-fraud-quality/jrc-food-fraud-monthly-report_en). Dyrekcja Generalna ds. Zdrowia i Bezpieczeństwa Żywności Komisji Europejskiej (KE) ustanowiła szczegółowe ramy klasyfikacji oszustw związanych z żywnością w Unii Europejskiej (UE), dzieląc je na pięć kluczowych kategorii:

1. fałszowanie (np. rozcieńczanie, podmiana, nielegalne dodatki itp.)
2. podrabianie (np. oznaczenia geograficzne, nieuprawnione używanie pieczęci itp.)
3. fałszowanie dokumentów (np. fałszywe dokumenty i certyfikaty analizy)
4. działalność na szarej strefie (przemyt, nielegalny ubój itp.)
5. błędne opisy, w tym błędne etykietowanie i oznakowanie (np. sfałszowane daty ważności, oznaczenia geograficzne; błędne oznakowanie wartości odżywczych, błędna waga lub objętość)

Kraje, w których odnotowano najwięcej przypadków w okresie obserwacji w Europie to: Włochy, Hiszpania, Francja i Turcja. Na świecie krajami o największej liczbie przypadków oszustw związanych z żywnością były: Indie, a następnie Brazylia, Chiny i Stany Zjednoczone.

 "Mapę cieplną" światowych przypadków oszustw związanych z żywnością w latach 2020–2024, sklasyfikowanych według kategorii oszustw związanych z żywnością i grup produktów spożywczych, można znaleźć tutaj (źródło: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924224425004492#bib21).

Zgodnie z tymi danymi fałszerstwo, które stanowiło około 22% przypadków oszustw, jest drugim najczęstszym rodzajem oszustwa.

Analizy prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji w połączeniu z metodami laboratoryjnymi mogą skuteczniej wykrywać przypadki oszustw. Innowacje w zakresie technologii blockchain i IoT umożliwiają śledzenie autentyczności żywności w czasie rzeczywistym.

TWÓJ PLUS: Laboratoria AGROLAB GROUP współpracują z wyspecjalizowanymi laboratoriami partnerskimi, aby wspierać naszych klientów w przypadku podejrzenia oszustwa związanego z żywnością.

Autor: Dr. Frank Mörsberger, AGROLAB GROUP; Tłumaczenie: Joanna Furtak, AGROLAB Polska Sp. z o.o